**Дневник. Запись от 12 октября.**
Ну вот, опять этот разговор. Сижу, вспоминаю, как Артём мне вчера заявил: «Лариса, на таких, как ты, не женятся. Есть девушки для серьёзных отношений, а есть — для развлечений. Ты, к сожалению, не из первых».
Я аж опешила: «Чем я тебе не угодила? Готовлю, убираюсь, выгляжу хорошо, в постели всё устраивает. Чего ещё надо?»
А он, довольный собой, так спокойно: «Ты испорченная, понимаешь? Для жены нужна чистая, непорочная, которая до свадьбы даже руку мужчине не подаст. А ты… Ну, сама знаешь». Развернулся к стенке и храпеть начал.
А ведь всего неделю назад я с подругами в «Пушкинском» кофе пила, радовалась жизни. Тридцать лет — не девочка, конечно, но карьера стоматолога есть, квартира в центре Нижнего Новгорода, машина. Да и выгляжу отлично! Казалось бы — идеальный момент замуж выходить. Тем более, кандидат подходящий: Артём, сорока лет, начальник отдела в крупной фирме, холостой, спортивный, без вредных привычек. Познакомились у меня на приёме — пришёл зубы лечить, а остался на ближайшие два года.
Сначала всё было прекрасно: цветы (не розы, а элитные тюльпаны в ноябре!), рестораны, прогулки по набережной. Но время шло, а предложения всё не было. Подруги начали намекать: «Ларис, может, пора уже кольцо на палец?» В общем, решила поторопить его сама. И получила в ответ… это.
На следующий день собрались с девчонками в кафе, я им всё рассказала. Катя аж чай поперхнулась: «Что за бред? Ты умница, красавица, обеспеченная!» А Лиза, хитрая, предложила: «Приводи его к нам на дачу в выходные. У нас с Сергеем десять лет свадьбы — пусть посмотрит, как это бывает».
Артём, к удивлению, согласился. На даче было весело: шашлык, дети бегают, пёс Барсик н# 1. 题目
给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 表示股票第 i 天的价格。
在每一天，你可能会决定购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以购买它，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1:
输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
1 <= prices.length <= 3 * 104
0 <= prices[i] <= 104
# 2. 解析
用贪心的思路解决这个问题。我们每次选择最优的操作，保证每一次操作都是局部最优的，从而使最后的结果是全局最优的。
贪心算法的直觉：由于不限制交易次数，只要今天股价比昨天高，就交易。
下面对这个算法进行几点说明：
- 该算法仅可以用于计算，但计算的过程并不是真正交易的过程，但可以用贪心算法计算题目要求的最大利润。下面说明等价性：以 [1, 2, 3, 4] 为例，这 4 天的股价依次上升，按照贪心算法，得到的最大利润是：
```
res = (prices[3] - prices[2]) + (prices[2] - prices[1]) + (prices[1] - prices[0])
= prices[3] - prices[0]
```
仔细观察上面的式子，按照贪心算法，在索引为 1、2、3 的这三天，我们做的操作应该是买进昨天的，卖出今天的，虽然这种操作题目并不允许，但是它等价于：在索引为 0 的那一天买入，在索引为 3 的那一天卖出。
- 为什么叫「贪心算法」
回到贪心算法的定义：（下面是来自《算法导论（第三版）》第 16 章的叙述）
贪心算法 在每一步总是做出在当前看来最好的选择。
「贪心算法」 和 「动态规划」、「回溯搜索」 算法一样，完成一件事情，是 分步决策 的；
「贪心算法」 在每一步总是做出在当前看来最好的选择，我是这样理解 「最好」 这两个字的意思：
「最好」 的意思往往根据题目而来，可能是 「最小」，也可能是 「最大」；
贪心算法和动态规划相比，它既不看前面（也就是说它不需要从前面的状态转移过来），也不看后面（无后效性，后面的选择不会对前面的选择有影响），因此贪心算法时间复杂度一般是线性的，空间复杂度是常数级别的；
这道题 「贪心」 的地方在于，对于 「今天的股价 - 昨天的股价」，得到的结果有 3 种可能：① 正数，② 0，③负数。贪心算法的决策是： 只加正数 。
作者：liweiwei1419
链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/solution/tan-xin-suan-fa-by-liweiwei1419-2/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
# 3. 代码
```python
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
profit = 0
for i in range(1, len(prices)):
diff = prices[i] — prices[i-1]
if diff > 0:
profit += diff
return profit
«`
